性能瓶颈与容量判断
性能与综合排障#性能瓶颈#容量判断约 626 字 · 2 分钟阅读
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活动开始后请求量翻倍，接口延迟增加，但 CPU、内存变化不大。如何排查？
追问 连接池、线程池、排队、锁、下游限额和数据库慢查询如何观察？
平均响应时间正常，P99 显著升高。如何确定影响范围？
追问 接口、实例、用户区域、请求大小和缓存命中差异如何分析？
应用报“Too many open files”，修改 limits 配置后仍无改善。为什么？
追问 进程实际限制、systemd、容器配置、继承关系和文件描述符泄漏如何确认？
应用线程数持续增加，CPU 上升，吞吐却下降。你会收集什么信息？
追问 线程状态、上下文切换、阻塞调用、锁竞争和任务队列如何关联？
云盘容量充足，但数据库 IO 延迟很高。是否需要扩大云盘？
追问 IOPS、吞吐、实例限制、随机读写、队列和写入模式如何判断？
Nginx 连接数很高，后端实际请求量不高。可能是什么原因？
追问 长连接、慢客户端、空闲连接、扫描流量和连接超时如何区分？
扩容应用副本后吞吐没有提升，反而数据库更慢。如何解释？
追问 总连接数、数据库并发、缓存命中和瓶颈转移如何分析？
压测结果很好，上线后高峰仍报错。你会检查压测设计哪些缺口？
追问 数据规模、请求组合、登录状态、缓存、依赖和持续时长是否接近真实业务？
为了降低成本，准备把应用服务器规格减半。你如何验证可行性？
追问 历史峰值、故障冗余、容量余量、灰度缩容和恢复条件如何确定？
监控显示服务性能逐周下降，你会如何建立对照分析？
追问 版本变化、数据增长、流量结构、资源配置和依赖耗时如何比较？