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并发任务与批量处理基础

Python 文件、网络与系统编程#Python全栈#第四阶段#Python 文件、网络与系统编程#并发任务与批量处理基础约 555 字 · 2 分钟阅读
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顺序执行与并发执行适合哪些任务?

追问 多个接口查询、磁盘扫描与大量计算分别需要评估什么瓶颈?

线程与进程的资源共享方式有什么区别?

追问 传递任务、返回结果、共享内存与错误隔离如何影响选择?

如何使用 ThreadPoolExecutor 执行一组网络检查?

追问 线程数量、提交数量和目标服务容量如何控制?

Future 表示什么?如何取得结果与异常?

追问 任务在工作线程中失败,是否会直接让主线程报错?谁负责读取失败结果?

按提交顺序读取与按完成顺序读取结果有什么区别?

追问 慢任务如何影响展示顺序?怎样让每个结果保持与输入对象关联?

等待 Future 超时,是否意味着工作线程已停止?

追问 取消尚未执行的任务与终止正在执行的任务有什么区别?底层 IO 超时如何设置?

多个线程更新同一个计数器或字典,可能有什么问题?

追问 锁、队列、独立返回结果与主线程汇总如何选择?为什么不应把 GIL 当作业务线程安全保证?

进程池在不同操作系统启动方式下,需要注意什么?

追问 主入口保护、可序列化任务与参数、顶层函数和进程启动开销如何影响实现?

为什么批量任务不应一次性提交无限数量的工作?

追问 内存、文件描述符、连接池、速率限制与背压如何管理?

如何为并发任务保留成功、失败与未执行的清单?

追问 部分失败、程序中断、重复执行和结果顺序如何影响后续恢复?