缓存策略、命中率与故障降级
Redis、缓存与异步任务#Python全栈#第十五阶段#Redis、缓存与异步任务#缓存策略、命中率与故障降级约 640 字 · 2 分钟阅读
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Cache-Aside 的读写流程怎样组织？
追问 查缓存、查数据库、写缓存与更新后失效分别何时执行？数据库仍承担什么职责？
哪些查询适合缓存，哪些数据应谨慎缓存？
追问 访问频率、计算成本、变化速度、大小和一致性要求怎样影响判断？余额与公开题目说明有什么不同？
缓存穿透、击穿与雪崩分别是什么现象？
追问 不存在资源、热门键失效和大量键同时过期各怎样压到数据库？三者为什么不能使用完全相同的处理？
缓存空结果有什么收益和风险？
追问 负缓存 TTL、新资源创建和恶意随机 ID 怎样处理？短期不存在不代表以后永远不存在。
Bloom Filter 可以怎样辅助过滤不存在的资源？
追问 误判、数据更新和删除支持怎样影响方案？相关能力是否可用为何需要检查所用 Redis 版本与部署？
热门键过期时，怎样减少同时回源？
追问 请求合并、互斥重建、提前刷新和限流各有什么取舍？等待超时与重建失败怎样反馈？
TTL 添加随机抖动可以改善什么？
追问 批量加载数据同时过期为何会形成流量尖峰？它为什么不能独自解决所有 Redis 故障导致的雪崩？
逻辑过期与返回旧值后异步刷新适合哪些业务？
追问 允许多旧、如何展示刷新状态、何时必须拒绝旧数据？任务延迟或失败时如何限制陈旧窗口？
Redis 不可用时，缓存服务应该如何降级？
追问 绕过缓存、限流、熔断和保留局部旧值各有什么条件？为何无限回源可能把数据库一同拖垮？
怎样判断缓存真的改善了系统？
追问 命中率、回源率、延迟分布、错误率和内存如何一起测量？为什么命中率高仍可能接口慢或返回错误数据？