工具、沙箱与出站访问
企业权限、数据安全与 AI 风险控制#FDE#第十八阶段#企业权限、数据安全与 AI 风险控制#工具、沙箱与出站访问约 403 字 · 1 分钟阅读
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AI 工具的权限为何应独立于模型能力控制？
追问 提示要求只读能否阻止执行器写入？
执行任意代码的功能需要怎样的隔离？
追问 文件、网络、资源、凭据与宿主权限如何限制？
外部 URL 抓取如何防止访问不允许的地址？
追问 重定向、DNS 变化和内网地址怎样逐次检查？
模型构造的数据库查询应怎样受控？
追问 参数化、只读身份、表范围和时限怎样配合？
批量导出与写入工具怎样限制影响范围？
追问 数量上限、预览、审批和逐项记录如何安排？
人工审批怎样防止内容被确认后替换？
追问 绑定的参数、对象和版本有哪些要求？
下载或执行第三方工具需要核实哪些来源信息？
追问 版本、依赖、权限和实际数据去向如何审查？
MCP 服务声明安全属性后仍需验证什么？
追问 真实副作用、认证和数据范围如何测试？
对外发消息工具应如何区分草稿和正式发送？
追问 收件人、内容快照与发送授权怎样确认？
工具误操作后怎样立即缩小影响？
追问 禁用工具、撤销凭据和暂停流程如何配合？