客户环境勘查与部署选择
部署、私有网络与模型服务#FDE#第十九阶段#部署、私有网络与模型服务#客户环境勘查与部署选择约 770 字 · 2 分钟阅读
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本阶段学习说明
培养方向： 客户现场的软件实现、系统集成与 AI 应用交付。
阶段定位： 能根据客户环境选择部署方式，完成依赖、网络、配置与发布验证，并说明托管及自部署模型的运行条件。
适用环境： Linux、Docker、反向代理、数据库与 CI/CD；Kubernetes 和 GPU 推理为按需进阶，基础实操可用单机及模拟模型服务完成。
统一场景： 将知识与工单助手部署到客户验收环境，再分批进入生产；客户可能限制出网、安装权限、数据区域和停机窗口。
题库结构： 100 道题及追问，分十组，附评分和实操建议；提供题目，不包含参考答案。
答题约定： 部署成功应同时验证访问、身份、数据、模型能力、业务执行与恢复。模型权重、Tokenizer、模板、推理引擎和硬件兼容性需记录具体版本；接口格式相似不代表功能完全一致。不要求背诵固定显存数字或购买硬件。
部署前应向客户收集哪些环境信息？
追问 操作系统、网络、资源、安装权限和负责人如何确认？
云端、客户内网与混合部署怎样比较？
追问 数据路径、维护责任和交付成本各有什么差异？
单机容器与 Kubernetes 应怎样选择？
追问 规模、可用性和客户运维能力如何影响决定？
客户环境只有一台机器时怎样设计最小部署？
追问 应用、Worker、数据库和代理分别如何安排？
托管模型与自部署模型的责任边界是什么？
追问 容量、升级、故障和数据处理各由谁承担？
如何把客户基础设施依赖列成准入条件？
追问 账号、证书、域名和出口未准备时怎样推进？
部署架构图应标注哪些信息？
追问 端口、方向、身份边界和数据持久化如何呈现？
验收环境与生产环境的差异怎样登记？
追问 模型配额、代理、权限和数据规模如何补验？
怎样为部署方案估计总维护成本？
追问 机器、许可、监控、升级和人员工时如何纳入？
哪些条件不足时不应进入正式部署？
追问 备份、权限和回退尚未验证时如何说明阻塞？