线程、协程与有界批处理
Python 编程、脚本与集成服务开发#FDE#第二阶段#Python 编程、脚本与集成服务开发#线程、协程与有界批处理约 577 字 · 2 分钟阅读
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等待接口与纯 Python 计算应怎样选择执行方式？
追问 线程、协程和进程各有什么成本？为何必须说明 GIL、依赖实现与任务粒度？
async def 中调用同步客户端会发生什么？
追问 事件循环阻塞会影响哪些任务？异步客户端与线程转移分别适合什么条件？
怎样限制批量调用的活动并发？
追问 Semaphore 与连接池限制分别控制什么？两者设置不协调时会在哪一层排队？
限制活动并发，是否就限制了任务数量和内存？
追问 提前创建百万个任务会保留什么？有限生产与有界队列怎样控制待处理规模？
并发子任务失败时，其他任务应该怎样处理？
追问 整批失败与收集部分结果有何区别？如何核对 gather 或 TaskGroup 的实际异常及取消行为？
任务取消是否意味着远端操作被撤销？
追问 已经执行的线程与上游写入可能继续吗？怎样记录未知结果并释放本地资源？
并发任务的完成顺序应怎样映射输入？
追问 输出必须稳定时如何恢复顺序？任务标识、部分失败与聚合结果怎样关联？
共享字典或客户端时需要检查什么？
追问 复合更新、会话对象和线程安全有什么区别？进程内保护能否覆盖多个服务实例？
线程池任务互相等待时可能出现什么问题？
追问 全部线程被等待占用后谁运行新任务？怎样调整依赖而不是只增加线程？
怎样确认增加并发确实改善了结果？
追问 成功吞吐、延迟、错误、内存和上游压力怎样一起测量？如何识别收益停止增长的区间？