环境、依赖、模块与运行入口
Python 编程、脚本与集成服务开发#FDE#第二阶段#Python 编程、脚本与集成服务开发#环境、依赖、模块与运行入口约 927 字 · 3 分钟阅读
追问显示点击任意追问卡片可收起 / 展开
本阶段学习说明
培养方向： 客户现场的软件实现、系统集成与 AI 应用交付。
阶段定位： 能把数据样例和接口需求做成可运行、可测试、可恢复的 Python 脚本或小型服务。
适用环境： Python 3、虚拟环境、pytest、一种 Web 框架与 HTTP 客户端；记录实际版本。基础并发题默认启用 GIL 的 CPython，版本特有功能按环境核对。
统一场景： 从 CSV 与模拟工单接口读取记录，校验、转换并生成报告；可通过小型服务提交任务和查询结果。
题库结构： 100 道题及追问，分十组，附评分与实操建议；提供题目，不包含参考答案。重点是 Python 工程实现，企业身份认证与完整 API 集成设计在第六阶段展开。
答题约定： 说明输入、输出、数据规模和失败时状态；区分内存计算、本地文件与远端副作用。实操使用脱敏数据和本地模拟接口，提交依赖、运行说明及关键测试。
怎样在干净机器上准备一个 Python 集成项目？
追问 解释器、虚拟环境、依赖和系统库如何记录？怎样验证没有依赖本机残留安装？
怎样确认命令实际使用的 Python 与包环境？
追问 多个解释器共存时如何定位路径？为什么安装包的环境和运行脚本的环境可能不同？
依赖版本范围与可复现安装有什么区别？
追问 直接依赖和间接依赖如何保存？客户环境不能升级某个库时怎样验证兼容方案？
离线或限制联网的环境怎样准备依赖？
追问 包文件、平台架构和系统依赖如何核对？怎样在部署前验证安装材料完整？
脚本入口与可导入模块应怎样分开？
追问 导入时启动任务会产生什么副作用？入口保护和参数处理怎样支持复用及测试？
怎样组织读取、校验、转换和输出模块？
追问 哪些职责值得拆分？如何避免一个文件同时操作网络、格式化数据并控制全部异常？
相对路径为什么容易在现场出错？
追问 工作目录与模块目录有什么区别？怎样明确配置、输入和输出位置？
怎样避免模块命名遮蔽标准库或第三方包？
追问 一个 requests.py 或 csv.py 文件会带来什么问题？如何根据导入位置定位原因？
命令行工具应怎样表达使用方法与结果？
追问 必填参数、帮助、退出码和错误输出如何设计？自动任务怎样判断成功或失败？
怎样让同一套逻辑支持脚本和服务入口？
追问 业务函数应该接收哪些明确参数？如何避免通过全局变量猜测当前运行方式？