评估、交付与实操设计
提示设计、结构化输出与业务校验#FDE#第十一阶段#提示设计、结构化输出与业务校验#评估、交付与实操设计约 757 字 · 2 分钟阅读
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如何为提示项目设定业务基线？
追问 人工耗时、错误率和转交率如何按同一口径测量？
提示优化时如何兼顾准确率、覆盖率和人工负担？
追问 自动处理比例上升但高风险错误增加时如何决策？
怎样区分提示效果、模型能力和数据质量问题？
追问 控制变量实验应固定哪些组件？
客户如何验收结构化输出功能？
追问 测试数据、失败阈值和人工签收如何形成记录？
怎样向客户解释结构合法不等于业务正确？
追问 用什么反例说明仍需规则与复核？
提示上线后应监控哪些运行指标？
追问 解析失败、字段缺失和人工纠正如何分开观察？
设计一个工单抽取提示的端到端实操，应包含哪些步骤？
追问 如何提交 Schema、校验代码、测试集和错误案例？
如何在客户验收环境中验证提示而不导出敏感数据？
追问 本地运行、合成样例和受控访问怎样取舍？
提示回滚后怎样证明旧流程已经恢复？
追问 配置、缓存和异步任务分别如何确认？
如何在项目答辩中说明一次提示改进的价值？
追问 基线、变更、样本、代价和剩余风险如何一并展示？
评分参考
- 基础理解（0～2 分）： 能区分任务指令、输入数据、结构约束和业务校验。
- 工程设计（0～3 分）： 能说明 Schema、验证、错误出口、版本与集成边界。
- 验证意识（0～3 分）： 能提出代表性样例、回归指标、复核及可复现证据。
- 交付表达（0～2 分）： 能讲清客户收益、操作流程、失败边界和后续责任。
实操建议
选取脱敏工单样例，定义 JSON Schema 与业务字典，完成提示调用、解析校验、失败分流和人工确认界面。至少包含缺字段、冲突信息、注入文本、无效枚举和超长输入用例。对比提示版本并记录逐字段结果；不要把模拟模型的结果表述为真实线上质量。