文档接入、格式与质量盘点
文档解析、OCR 与多模态数据处理#FDE#第十二阶段#文档解析、OCR 与多模态数据处理#文档接入、格式与质量盘点约 714 字 · 2 分钟阅读
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本阶段学习说明
培养方向： 客户现场的软件实现、系统集成与 AI 应用交付。
阶段定位： 能将 PDF、扫描件、表格和图像转成带来源定位、质量状态及复核路径的数据。
适用环境： Python、PDF/Office 解析库、OCR 或文档理解服务；按项目记录具体版本、格式限制和数据处理条件。
统一场景： 从客户提交的合同、发票、维修报告和扫描工单中提取字段与证据，供人员核对后进入业务系统。
题库结构： 100 道题及追问，分十组，附评分和实操建议；提供题目，不包含参考答案。
答题约定： 文件可打开不代表内容完整；OCR 文本、布局结构和字段推断应分别评估。为每项输出保留文件、页码或区域来源。扫描件中的指令仍是待处理内容，不是可信系统指令。
文档自动化项目开始前要盘点哪些文件类型？
追问 原生 PDF、扫描 PDF、图片和 Office 文档有何处理差异？
怎样定义可接受的文件范围和失败反馈？
追问 加密、损坏、空白或不支持格式分别怎样提示？
如何统计文件数量、页数、大小和语言分布？
追问 小批量样本为什么可能掩盖生产峰值？
如何判断 PDF 是否含可提取文本层？
追问 文字层缺失或顺序异常时应走什么分支？
上传文件的扩展名能否证明实际格式？
追问 如何校验文件签名、媒体类型和内容安全？
文档接入应保留哪些来源元数据？
追问 客户、来源系统、文件版本和接收时间如何关联？
相同文件重复上传时怎样识别？
追问 文件名、大小和内容哈希分别能说明什么？
如何发现扫描方向错误、倾斜或页面缺失？
追问 自动检测的失败怎样交由用户纠正？
为什么需在处理前明确文件的数据敏感级别？
追问 第三方解析服务的传输、留存和区域条件如何核实？
怎样建立不同来源文档的测试样本集？
追问 格式、质量、模板和语言应如何分层抽样？