索引、元数据与知识生命周期
RAG 与企业知识库基础#FDE#第十三阶段#RAG 与企业知识库基础#索引、元数据与知识生命周期约 396 字 · 1 分钟阅读
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向量索引中通常需要保存哪些字段？
追问 向量、文本、来源 ID 和权限元数据如何分工？
元数据过滤在 RAG 中解决什么问题？
追问 部门、产品和有效期如何缩小候选范围？
如何避免元数据缺失导致过滤绕过？
追问 未知部门和无密级文档应按什么默认策略处理？
文档更新时应如何替换对应索引块？
追问 怎样避免旧版本和新版本同时被当作有效知识？
文档删除请求如何传播到所有派生数据？
追问 原文件、解析文本、向量缓存和备份如何盘点？
如何检测索引中存在未完成或孤立记录？
追问 来源清单与索引清单应如何定期对账？
知识库全量重建期间如何继续提供查询？
追问 别名切换、版本指针和失败回滚如何设计？
索引快照或备份如何验证可恢复？
追问 恢复后如何检查记录数、版本和权限元数据？
多个知识域应使用独立索引还是共享索引？
追问 隔离、维护成本和跨域问答如何权衡？
如何为知识处理状态建立可观测记录？
追问 待解析、待嵌入、已索引和失败状态如何核实？