查询处理与基础检索
RAG 与企业知识库基础#FDE#第十三阶段#RAG 与企业知识库基础#查询处理与基础检索约 404 字 · 1 分钟阅读
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用户问题进入检索前通常需要做哪些处理？
追问 语言、拼写、实体和上下文指代怎样识别？
多轮对话中的追问如何补全检索查询？
追问 “那退款呢”需要从历史提取哪些上下文？
查询改写可能改善什么，又可能引入什么偏差？
追问 如何保留用户原问题用于追踪和评估？
检索的 Top K 表示什么？
追问 提高 K 为什么不一定能提高答案质量？
如何决定返回给生成模型的候选块数量？
追问 上下文预算、相关性和多来源覆盖怎样平衡？
检索结果为空时系统应如何响应？
追问 区分权限无结果、语料缺失和查询不清有什么价值？
同一文档的相邻块大量出现时怎样处理？
追问 去重、多样性与保留连续上下文如何取舍？
如何确认过滤条件在检索时而不是回答后生效？
追问 越权文档即使不引用但进入模型上下文有何风险？
多知识源结果如何合并并显示来源？
追问 来源权威性和更新时间是否应作为显式排序因素？
怎样记录检索请求以便分析失败？
追问 查询、过滤器、候选 ID、分数和版本如何脱敏留存？