自动化范围与流程选择
工作流、Agent 与人工协同#FDE#第十六阶段#工作流、Agent 与人工协同#自动化范围与流程选择约 759 字 · 2 分钟阅读
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本阶段学习说明
培养方向： 客户现场的软件实现、系统集成与 AI 应用交付。
阶段定位： 能将业务流程拆成可控制的执行步骤，合理使用模型决策，并支持持久状态、审批、失败恢复和人工接管。
适用环境： Python、任务队列、数据库及一种工作流框架；可先用显式状态机实现，框架 API 按实际版本核对。
统一场景： 工单助手依次读取资料、提出分类与分派建议、等待审批、执行变更并核验结果，异常时保留进度交给人员处理。
题库结构： 100 道题及追问，分十组，附评分和实操建议；提供题目，不包含参考答案。
答题约定： 区分固定工作流、由模型选择下一步的 Agent 和人工决策。状态持久化不自动保证业务副作用只发生一次；恢复、重放和补偿都应检查外部执行结果。用于审计的是输入、证据、决策结果及执行记录，不要求获取模型内部推理过程。
固定工作流与 Agent 的执行方式有何不同？
追问 分支由规则决定还是由模型建议，分别如何验收？
哪些工单步骤适合直接使用确定性代码？
追问 有明确状态转换表的操作是否需要模型重新判断？
何时值得引入模型自主选择下一步？
追问 灵活性收益能否覆盖调试、质量与执行成本？
怎样把客户流程画成可实现的状态转换图？
追问 起点、终点、异常出口和责任人如何标注？
如何识别适合半自动而非全自动的业务步骤？
追问 错误损失、可逆性和信息完整性怎样参与判断？
一个流程的完成条件应该如何定义？
追问 模型说完成、任务成功和业务核验通过是否相同？
如何为自动化设置不处理的业务范围？
追问 遇到范围外任务应进入哪种人工出口？
复杂流程应该先拆成多个小流程吗？
追问 复用、事务边界和可观察性怎样影响拆分？
如何避免为展示 Agent 而增加无必要的循环？
追问 规则基线与模型方案怎样对比任务成功率？
怎样向客户说明自主决策仍受应用约束？
追问 模型可建议哪些动作，执行器必须拒绝哪些动作？