现场场景与实操答辩
FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#FDE#第一阶段#FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#现场场景与实操答辩约 1072 字 · 3 分钟阅读
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实操：把“用 AI 降低工单成本”拆成一页任务说明。
追问 列出哪些澄清问题、假设和验收条件？怎样选择第一项验证及停止条件？
实操：画出现有与改进后的工单流程。
追问 人工审核、异常和系统交接在哪里？怎样让业务人员确认没有遗漏关键步骤？
实操：设计一组用于试点的代表性工单样例。
追问 常见、复杂、缺失与异常输入如何覆盖？如何证明试点样本没有只挑容易任务？
场景：客户要求两天内演示，但接口权限尚未开通。
追问 怎样调整演示范围并推进权限依赖？模拟验证与真实接入的差距怎样展示？
场景：业务说工具很好，员工却没有持续使用。
追问 操作成本、可信度和工作流入口怎样检查？下一次试验应该测量什么？
场景：客户希望模型直接修改业务记录。
追问 需要确认哪些授权、规则与副作用？最小可控试点如何设置审核和恢复边界？
场景：本地正常，现场只显示请求超时。
追问 如何提出分层检查计划并收集证据？没有主机权限时怎样向客户提出具体协助请求？
实操：提交一份可审查的现场变更方案。
追问 说明哪些目标、风险、验证和恢复步骤？怎样确认执行窗口与相关负责人？
模拟沟通：向客户汇报一项结果未达标的验证。
追问 怎样说明基线、失败样例、影响与下一步？如何避免把猜测当成原因或隐去失败数据？
综合答辩：从客户诉求到初步交付方案。
追问 怎样连接流程、数据、实现、验收和交接？面试官改变一个约束后，你如何调整方案并解释影响？
面试评分参考
每题按 0～3 分评价：
- 0 分： 无法理解任务，或忽略明显的权限、数据与业务后果。
- 1 分： 能复述概念，但缺少具体行动、边界和验证依据。
- 2 分： 能拆解任务、说明方案和主要失败路径，提出可检查的结果。
- 3 分： 能根据证据调整方案，解释取舍、交付责任和限制，并形成清晰材料。
重点观察： 问题澄清、工程常识、证据意识、授权边界与跨团队协作。分数用于课堂诊断，不直接对应薪资或录用；不以表达流畅替代实际实现能力。
课堂练习与组卷建议
- 用客户、业务用户、技术负责人三个角色进行需求澄清，提交术语表与待确认事项。
- 为同一问题提出脚本、规则或 AI 两种方案，比较成本、限制与验证方法。
- 用脱敏工单完成一次小型验证，保留原始结果、失败样例和结论范围。
- 交换环境说明或故障报告，检查另一位同学能否复现并继续排查。
- 口述面试用 40～50 分钟抽取五组题；实操用 90～120 分钟选择第 91～99 题中的一项。
- 本章交付一页问题说明、一张流程图、一份验证计划和一次结果汇报；不要求提前实现完整 AI 系统。
岗位参考： Palantir：客户问题与工程实现。本题库为教学设计，不是特定公司的面试大纲。
下一阶段： Python 编程、脚本与集成服务开发。