业务问题、目标与决策假设
方案设计、业务价值与 PoC 验证#FDE#第八阶段#方案设计、业务价值与 PoC 验证#业务问题、目标与决策假设约 855 字 · 2 分钟阅读
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本阶段学习说明
培养方向： 客户现场的软件实现、系统集成与 AI 应用交付。
阶段定位： 能设计有依据的候选方案，用有限试验验证可行性、业务价值与实施条件，支持继续、调整或停止的决策。
统一场景： 客户希望减少工单整理与分派工作，需要比较现有人工流程、规则自动化和 AI 辅助方案。
交付材料： 方案比较、基线、实验计划、结果与失败分析、成本假设及决策建议。
题库结构： 100 道题及追问，分十组，附评分和实操建议；提供题目，不包含参考答案。PoC 指概念验证；试点进入实际流程，生产交付另需运行与维护验收。本章不要求复杂统计研究，但必须明确样本与结论限制。
答题约定： 固定任务、数据、质量口径与测量边界，区分技术可行、业务有效及持续可用。成本使用课堂假设或核对后的报价，记录来源、日期和计费条件；不把理论节省工时直接等同实际现金收益。
怎样把访谈结果转成需要验证的方案假设？
追问 流程瓶颈、改进动作和期待结果如何连接？哪些只是假设而非已经证实的收益？
PoC 应回答一个还是多个核心问题？
追问 可接入、能判定和能节省工时如何分开？试验结果怎样支持具体决策？
业务目标与技术指标怎样对应？
追问 响应更快是否减少处理积压？需要补充哪些实际流程证据？
怎样界定最值得验证的业务任务？
追问 频率、困难、错误代价和数据条件如何比较？哪些任务暂时不适合自动化？
什么情况下目标需要重新定义？
追问 问题来自排班或信息缺失时，模型能解决多少？怎样提出更匹配的改进方向？
怎样确定用户和业务负责人共同认可的结果？
追问 省时、准确、可追踪与维护成本如何协调？谁确认最低可接受条件？
方案假设应怎样表达为可证伪条件？
追问 怎样避免“看起来不错”作为结论？发生什么结果会使当前路线不成立？
怎样选择 PoC 的工作范围？
追问 任务类别、用户、数据源和处理方式如何限定？哪些复杂例外仍需要观察？
怎样管理验证前必须解决的未知？
追问 数据、接口、权限与资源怎样排序？哪些未知可以通过小实验先检查？
怎样说明 PoC 成功不等于承诺全部功能？
追问 验证范围与生产范围有哪些区别？后续决策还缺哪些证据？