模糊问题拆解与假设管理
FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#FDE#第一阶段#FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#模糊问题拆解与假设管理约 564 字 · 2 分钟阅读
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客户说“工单处理太慢”，你会先澄清什么？
追问 慢在等待、查资料、判断还是系统响应？怎样把不同问题分开验证？
客户要求“做一个 AI 助手”，怎样找到具体任务？
追问 用户输入、期待输出和后续操作是什么？什么情况下普通搜索或规则已经足够？
业务负责人和一线员工描述不一致时怎么办？
追问 怎样区分目标、日常流程与个人偏好？需要观察哪些实际工作样例？
怎样把一个大问题拆成可独立验证的小问题？
追问 按流程步骤、数据源还是风险拆分更合适？怎样保留各子问题之间的依赖？
事实、假设与建议应怎样分别记录？
追问 如何标注信息来源和待验证条件？为什么不能把“客户口头说有 API”直接当作可接入事实？
怎样判断当前信息是否足够开始实现？
追问 哪些问题可以通过原型验证，哪些必须先确认？怎样避免带着权限或数据归属的重大未知开工？
客户只能提供少量样例，你能得出哪些结论？
追问 样例是否覆盖复杂和失败情况？怎样标注试验结论的限制并补充代表性数据？
遇到不熟悉的业务流程，怎样快速建立理解？
追问 术语表、流程图和实例怎样配合？怎样让业务人员纠正你的理解？
怎样按不确定性和影响排序验证任务？
追问 数据拿不到和页面不好看哪个更先处理？判断优先级需要什么证据？
何时应该暂停编码，先澄清问题？
追问 规则冲突、目标变更和缺少授权分别如何处置？怎样提出可执行的下一步而不是只说做不了？