技术选择与最小可用方案
FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#FDE#第一阶段#FDE 岗位认知、工程基础与问题拆解#技术选择与最小可用方案约 535 字 · 2 分钟阅读
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怎样判断先做脚本、页面还是完整服务?
追问 使用人数、频率和操作风险如何影响选择?一次性验证与长期运行有什么不同?
怎样选择规则、传统检索和大模型?
追问 输入变化、可解释性和错误代价怎样比较?是否有不使用 AI 的基线?
原型应验证最重要的哪个假设?
追问 数据可接入、结果可用与用户愿用如何分开?怎样避免演示了界面却未验证核心风险?
怎样防止把演示代码直接变成无人维护的生产服务?
追问 配置、测试、权限和失败恢复还缺什么?如何列出转生产的补齐事项?
什么时候应复用客户现有能力?
追问 现有身份系统、任务平台和监控有什么价值?新组件需要谁长期维护?
选择外部依赖前,应检查哪些条件?
追问 网络、数据流向、接口限制和版本支持怎样核对?依赖失效后核心流程如何继续?
怎样平衡短期交付与可维护性?
追问 哪些临时方案可以接受,哪些会形成关键风险?如何记录技术债和偿还条件?
怎样避免一开始就设计过大的架构?
追问 多服务、多数据库和复杂调度当前解决什么问题?怎样保留增长空间但减少初期负担?
客户要求“全部自动化”时,你怎样评估?
追问 读操作和外部写入的风险有何不同?哪些步骤需要校验、审批或人工接管?
怎样说明当前方案的适用边界?
追问 数据规模、业务类型和运行条件有哪些限制?出现什么变化后需要重新评估?